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Errores comunes en el videoanálisis y cómo corregirlos para un análisis más efectivo

Tabla de contenidos

El videoanálisis deportivo es una herramienta fundamental en el deporte moderno. Permite evaluar el rendimiento de jugadores y equipos, detectar patrones de juego, corregir errores tácticos y optimizar estrategias. Sin embargo, si no se usa correctamente, puede llevar a interpretaciones erróneas, pérdida de tiempo y decisiones incorrectas.

Muchos entrenadores y analistas deportivos, especialmente aquellos que comienzan en el mundo del videoanálisis, cometen errores que pueden afectar la calidad del análisis y la utilidad de los datos obtenidos. Desde no definir un objetivo claro hasta sobrecargar el análisis con información innecesaria, estos fallos pueden hacer que el videoanálisis no genere el impacto esperado.

En este artículo, repasamos los errores más comunes en el videoanálisis deportivo y cómo evitarlos para maximizar su efectividad.

1. No definir objetivos claros antes de analizar

Uno de los errores más frecuentes es comenzar un análisis sin un propósito definido. Muchas veces, los analistas simplemente graban los partidos o entrenamientos y comienzan a revisar el video sin una estructura clara, lo que puede llevar a perder tiempo en detalles irrelevantes o en información que no aporta valor real al equipo.

¿Por qué es un error?

Si no tienes un objetivo específico, el análisis se vuelve desorganizado y poco efectivo. Puede que termines observando jugadas sin saber exactamente qué estás buscando, recopilando datos que no serán útiles para la toma de decisiones.

Solución:

Antes de comenzar cualquier análisis de video, responde a estas preguntas:

  • ¿Qué quiero analizar? (Ejemplo: el pressing defensivo del equipo, la efectividad en las transiciones ataque-defensa, los movimientos sin balón de los delanteros, etc.).
  • ¿Para qué se usará este análisis? (Ejemplo: mejorar el posicionamiento defensivo en la presión alta, optimizar el juego por bandas, etc.).
  • ¿Quién utilizará el análisis? (Ejemplo: cuerpo técnico, jugadores, departamento de scouting).

Ejemplo práctico:

Si un equipo quiere mejorar su defensa en bloque bajo, el análisis debería centrarse en métricas específicas como la compactación de líneas, la distancia entre jugadores, los duelos defensivos ganados o perdidos y la eficacia en las intercepciones.

Definir estos objetivos antes de comenzar el análisis hará que el proceso sea más eficiente y valioso.

2. No segmentar el video en jugadas clave

Muchas veces, los analistas miran partidos completos sin organizar las jugadas en secciones específicas. Esto hace que el análisis sea más largo, menos eficiente y difícil de interpretar para el cuerpo técnico y los jugadores.

¿Por qué es un error?

Cuando el video no está segmentado en jugadas clave, se pierde tiempo buscando momentos específicos, lo que puede hacer que el análisis se vuelva tedioso e ineficaz. Además, si un entrenador quiere revisar solo ciertos aspectos del juego (como las transiciones ofensivas o las jugadas a balón parado), tendrá que navegar por todo el video en lugar de acceder directamente a los clips relevantes.

Solución:

Utiliza herramientas de software de videoanálisis como EricVideo, Nacsport o Hudl Sportscode para etiquetar las jugadas importantes y dividir el video en secciones específicas.

  • Organiza las jugadas en categorías: ataque, defensa, transiciones, jugadas a balón parado, etc.
  • Usa etiquetas para identificar momentos clave, como “presión alta”, “pérdida de balón”, “finalización exitosa”, etc.
  • Exporta clips específicos para que el cuerpo técnico y los jugadores puedan revisar solo las jugadas más relevantes.

Ejemplo práctico:

Un entrenador quiere analizar cómo su equipo reacciona tras perder el balón. En lugar de ver el partido completo, el analista puede segmentar el video y etiquetar solo los momentos en los que se pierde la posesión, facilitando el acceso a esta información.

3. Sobreanalizar y perder información clave

Muchos analistas caen en el error de querer analizar absolutamente todo lo que ocurre en un partido. Esto puede llevar a la recopilación de una gran cantidad de datos irrelevantes que, en lugar de ayudar, terminan saturando a los entrenadores y jugadores con información innecesaria.

¿Por qué es un error?

Un análisis sobrecargado de datos puede hacer que los entrenadores pierdan el enfoque en los aspectos realmente importantes del juego. Además, demasiada información puede generar confusión y hacer que las reuniones de análisis sean demasiado largas y poco efectivas.

Solución:

  • Prioriza la información relevante: No todo lo que ocurre en el partido es importante. Analiza solo los aspectos que impactan directamente en el rendimiento del equipo.
  • Utiliza estadísticas clave: En lugar de recopilar 50 métricas diferentes, céntrate en 5-10 indicadores que realmente reflejen el rendimiento del equipo.
  • Presenta el análisis de manera clara y concisa: Usa gráficos, clips cortos y explicaciones directas para que el mensaje sea fácil de entender.

Ejemplo práctico:

Si un equipo quiere mejorar su juego de posesión, no es necesario analizar cada pase del partido. En su lugar, el analista puede enfocarse en:

  • % de precisión en pases en el tercio ofensivo.
  • % de pérdidas de balón en salida.
  • % de ataques que terminan en finalización.

Esto permitirá obtener conclusiones más claras y aplicables.

4. No adaptar el análisis al público objetivo

Un error muy común es preparar informes demasiado técnicos para los jugadores o demasiado simplificados para el cuerpo técnico.

¿Por qué es un error?

Si el análisis no está adaptado al nivel de conocimiento del receptor, es probable que la información no sea bien interpretada o aplicada correctamente.

Solución:

  • Para el cuerpo técnico: Presenta datos avanzados, métricas y análisis táctico profundo.
  • Para los jugadores: Usa clips de video cortos, con explicaciones sencillas y visuales.

Ejemplo práctico:

Si un equipo quiere trabajar en la presión alta, el cuerpo técnico puede necesitar un análisis detallado con métricas de recuperación tras pérdida y mapas de calor, mientras que los jugadores podrían beneficiarse más de clips cortos con ejemplos visuales de buenas y malas presiones.

Conclusión

El videoanálisis es una de las herramientas más poderosas en el deporte moderno, pero su efectividad depende de una buena metodología. Para evitar errores y mejorar el análisis, es clave:

  • Definir objetivos específicos antes de comenzar el análisis.
  • Usar software adecuado para segmentar y organizar la información.
  • Enfocarse en métricas clave y evitar el sobreanálisis.
  • Adaptar el análisis al público objetivo para maximizar su comprensión y aplicación.

Cuando se aplica correctamente, el videoanálisis no solo mejora el rendimiento de los jugadores y equipos, sino que también optimiza la toma de decisiones y permite un enfoque más estratégico del juego.

 

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