Cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo del deporte

La IA ha avanzado enormemente en las últimas décadas. Al principio, se usaba solo para tareas simples y automatizadas, pero en muy tiempo ha aprendido a interpretar datos complejos, reconocer patrones y hasta tomar decisiones basadas en aprendizaje automático. Hoy en día, la encontramos en asistentes virtuales, en diagnósticos médicos, en los sistemas de recomendación de las plataformas de streaming o en la optimización de procesos industriales.

En el deporte, su impacto también ha sido enorme. Lo que hace unos años parecía ciencia ficción, hoy es una realidad en la manera en que analizamos el rendimiento de los equipos y jugadores. Antes, los entrenadores basaban sus decisiones en la observación y la intuición. Ahora, con el uso de IA, pueden identificar patrones de juego o a análisis detallados que les ayudan a entender mejor el rendimiento de sus jugadores y diseñar estrategias más efectivas.

Cómo la IA mejora el análisis táctico

El análisis táctico es una parte fundamental en los deportes colectivos. La IA ha permitido mejorar este análisis gracias a herramientas que procesan grandes volúmenes de datos en segundos. Algunas de las aplicaciones más destacadas son:

• Análisis en tiempo real: Durante un partido, la IA puede seguir el movimiento de los jugadores y generar datos instantáneos sobre posesión, pases completados, velocidad de desplazamiento y más.
• Identificación de patrones de juego: Los algoritmos pueden detectar jugadas repetitivas y tendencias del equipo rival, permitiendo que los entrenadores ajusten sus estrategias con base en datos objetivos.
• Simulación de escenarios: Algunos sistemas pueden predecir diferentes resultados en función de cómo se muevan los jugadores o qué tácticas se utilicen.
• Evaluación del rendimiento individual: Se pueden analizar métricas como distancia recorrida, presión ejercida, aciertos en pases y eficiencia en defensa o ataque.

Ejemplos reales de uso de IA en el deporte

Varios clubes y organizaciones deportivas de primera línea ya han integrado la IA en su trabajo diario. Por ejemplo, el Liverpool FC ha utilizado IA para mejorar su sistema defensivo, analizando los movimientos de sus jugadores en diferentes situaciones. En la NBA, varias franquicias usan esta tecnología para analizar combinaciones de jugadores y tomar decisiones estratégicas sobre rotaciones y tácticas de juego.

En el fútbol, una de las métricas más conocidas basadas en IA es el Expected Goals (xG), que calcula la probabilidad de que un disparo termine en gol según su ángulo, distancia y otros factores. Esta métrica ha cambiado la forma en que se analizan los partidos y ha permitido entender mejor la efectividad de los jugadores en ataque.

Herramientas de IA disponibles para entrenadores

Si bien hay empresas que han desarrollado software avanzado para análisis táctico, también existen opciones más accesibles para quienes quieran explorar el uso de IA en el deporte:

• Second Spectrum and Stats Perform: Estas empresas incluyen dentro de sus soluciones el uso de la IA para analizar datos en tiempo real y generar informes tácticos avanzados más avanzados y en menos tiempo.
• SkillCorner: Utiliza visión por computadora para seguir automáticamente los movimientos de los jugadores y extraer información valiosa para el análisis pospartido.
• ChatGPT y otras IA de lenguaje: Aunque no están diseñadas exclusivamente para el deporte, tienen versiones gratuitas y pueden ayudar a entrenadores a organizar datos, analizar informes o generar estrategias a partir de información previa.
• Google AutoML and TensorFlow: Permiten a quienes tienen conocimientos de programación entrenar modelos personalizados de IA para el análisis de datos deportivos.

Conclusión

La Inteligencia Artificial ha cambiado la manera en que los entrenadores y analistas trabajan en el deporte. Gracias a ella, hoy es posible obtener información precisa sobre lo que sucede en el campo, optimizar estrategias y mejorar el rendimiento de los equipos con datos en tiempo real. Con el avance de esta tecnología, es probable que en el futuro veamos herramientas aún más sofisticadas y accesibles para todos los niveles de tecnificación y también específicas para cada deporte. Lo que antes dependía únicamente de la intuición y la experiencia, ahora se apoya en datos concretos para tomar decisiones más efectivas.